MAIS DE 30 ANOS DE EXPERIÊNCIA EM MANUTENÇÃO PREDITIVA
A PREDICTIVE SERVICE oferta aos seus clientes a melhor tecnologia de Manutenção Preditiva. Somos uma empresa com Qualidade Assegurada ISO 9001 , atuamos no mercado desde 1993 , e em parceria com nossos clientes implantamos programas de monitoramento preditivo dos equipamentos industriais aumentando a disponibilidade e segurança da linha de produção.
A Manutenção Preditiva é utilizada na manutenção industrial com suas diversas técnicas:
• Análise de Vibração - Avançada
• Inspeção Termográfica – Alta Resolução
• Análise de Óleo Lubrificante
• Inspeção por Ultrassom
Entre outras técnicas para diagnosticar falhas em seu estágio inicial nos equipamentos, permitindo que a equipe de manutenção tenha tempo de planejar as ações de correção, evitando paradas de produção não planejada.
A Manutenção Preditiva traz maiores benefícios para a manutenção industrial do que os métodos tradicionais como manutenção corretiva (reparo após a falha) e/ou a manutenção preventiva (manutenção realizada em intervalos fixos).
Os principais benefícios da manutenção preditiva incluem:
• Redução de Custos: A manutenção preditiva permite que a equipe de manutenção dos nossos clientes realize intervenções apenas quando necessário, planejando as atividades, evitando paradas não programadas e reduzindo os custos associados à manutenção corretiva de emergência.
• Segurança na Industria: A manutenção Preditiva ajuda a evitar falhas catastróficas, o que pode contribuir para um ambiente de trabalho mais seguro.
• Aumento da Disponibilidade: Ao diagnosticar quando os equipamentos precisarão de manutenção, equipe de manutenção dos nossos clientes podem planejar melhor as paradas de produção, minimizando o tempo de inatividade não planejado.
• Prolongamento da Vida Útil: Tomadas de ação em problemas potenciais antes que se tornem críticos pode prolongar a vida útil dos equipamentos.
• Eficiência Operacional: O monitoramento constante das condições dos equipamentos permite otimizar as operações, ajustando variáveis de produção com base nas condições reais dos equipamentos.